Evaluation of Community Detection Methods
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
islanding detection methods for microgrids
امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...
15 صفحه اولGeneralised measures for the evaluation of community detection methods
Community detection can be considered as a variant of cluster analysis applied to complex networks. For this reason, all existing studies have been using tools derived from this field when evaluating community detection algorithms. However, those are not completely relevant in the context of network analysis, because they ignore an essential part of the available information: the network struct...
متن کاملinvestigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances
در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...
Evaluation of Islanding Detection Methods
This report describes the various methods and circuits that have been developed to detect an islanding condition for photovoltaic applications and presents three methods that have been developed to test those methods and circuits. Passive methods for detecting an islanding condition basically monitor parameters such as voltage and frequency and/or their characteristics and cause the inverter to...
متن کاملEnsemble approaches for improving community detection methods
Statistical estimates can often be improved by fusion of data from several different sources. One example is so-called ensemble methods which have been successfully applied in areas such as machine learning for classification and clustering. In this paper, we present an ensemble method to improve community detection by aggregating the information found in an ensemble of community structures. Th...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
سال: 2019
ISSN: 1041-4347,1558-2191,2326-3865
DOI: 10.1109/tkde.2019.2911943